AI

サービス支援の全体像

ガバナンスの策定・生成AI活用戦略から、RAG・LLMアプリケーションの開発・構築、現場への定着支援まで。
当社はコンサルティングと開発・構築の2つのケイパビリティを併せ持ち、その両軸を横断する特化型サービスにより、
構想策定にとどまらず、実際に動くシステムの実装・自走化まで一気通貫でご支援します。

ご支援領域

生成AIの活用は、一つの技術を入れて終わりではありません。経営の意思から現場の一人ひとりの使いこなしまで、6つの領域を適切に設計し、
つなげることが成功の鍵です。Dirbatoはトップダウンとボトムアップの両アプローチで、この6領域すべてをカバーします。

• AIガバナンス

  — 安心して“攻める”ためのルールづくり

  ルールがないから使えない、を終わらせる。生成AIを経営課題として捉え、リスクを恐れて止まるのではなく、安全に挑戦できる仕組みを経営層とともに整備します。

  • 自社の実態に合ったAI利用ポリシー・ガイドラインの策定
  • 倫理・著作権・法令遵守（個人情報保護法・GDPR等）への実務的な対応
  • 推進体制の設計、リスクアセスメント、利用状況のモニタリング

• AI基盤構築

  — 全社で使い続けられるプラットフォーム

  一部の部署のお試しで終わらせない。セキュリティと拡張性を両立した基盤を構築し、全社員が日常的に、安心して生成AIを使える環境をつくります。

  • オンプレミス・クラウド・ハイブリッドなど最適な基盤方式の選定
  • 利用拡大に耐えるスケーラビリティ設計とコスト最適化
  • アクセス制御・ログ監査など、安全に使い続けるための運用整備

• モデル選定・最適化

  — “今の最適”を選び続ける目利き

  毎月のように新モデルが登場する世界で、何を選ぶべきか。ベンダーに依存しない中立的な立場から、ユースケースごとに最適なモデルを見極め、選び直し続ける仕組みまで設計します。

  • オープンソース／商用モデルの比較検証・ユースケース別の使い分け設計
  • ファインチューニング・カスタマイズの要否判断と費用対効果評価
  • 新モデル登場に追随する性能評価・定期見直しプロセスの構築

• データ戦略・RAG

  — 自社の知見をAIの武器に変える

  汎用AIの回答では業務に使えない。社内に眠るドキュメント・ナレッジ・ノウハウをAIが参照できる形に整備し、「自社のことを知っているAI」を実現します。

  • RAG構築に向けた社内データの棚卸し・整備・更新プロセスの設計
  • 機密情報・個人情報を守りながら活用するためのセキュリティ設計
  • 検索精度を高めるデータパイプラインとナレッジ基盤の構築

• AI-BPR

  — 業務プロセスをAI前提でつくり直す

  今の業務にAIを足すのではなく、AIがある前提で業務を再設計する。システム連携の設計にとどまらず、業務フローそのものを可視化・再構築し、本質的な生産性向上を実現します。

  • 業務フローの可視化と、生成AI組み込みを前提としたプロセス再設計
  • 既存システムとのAPI連携・統合アーキテクチャの設計
  • 開発プロセスへのAIツール組み込みによる開発生産性の改革

• 現場浸透・プロンプト実践

  — 使われるAIは、現場から生まれる

  導入したのに使われない、が最大の失敗。現場の一人ひとりと向き合い、実際の業務で成果が出るプロンプトと使い方を一緒につくることで、ボトムアップでAI活用を組織文化にします。

  • 実業務に即したプロンプト設計と、その場での検証・改善
  • 組織で再利用できるプロンプトライブラリの構築・運用
  • 勉強会・ハンズオンを通じた現場のリテラシー向上と活用定着

支援スタイル

どのフェーズからでも入り、
自ら使い・自ら作ってきた実践知で伴走する

技術の進化が速い生成AI領域では、戦略を固めてから実装するのでは、成果が出る前に前提が変わってしまいます。
だからこそDirbatoは、“今いる地点”から支援に入る柔軟性と、自ら使い・自ら作ってきた当事者の実践知で伴走します。

Dirbatoが選ばれる理由

自社での実運用で培った実践知をもとに、構想や検証で終わらず、現場で成果が出るまで一貫して支援します。