BPR

サービス支援の全体像

BPRの議論は、To-Be（あるべき業務）の定義から始まることが少なくありません。
それ自体は重要ですが、私たちは To-Be と同等の重みで As-Is（現状業務）に向き合います。
どこに非効率や手戻りが潜むか、どのようなデータ連携で業務が成り立ち、紙・Excel・Word等の書類がどの工程に残存しているのか――
現状の解像度を高めることこそが、実現可能で定着する改革の起点だと考えます。
私たちは To-Be を描くだけでなく、As-Is から To-Be へ至る移行の道筋、
そして、お客様が自律的に改善を続けられる状態まで、ご伴走を通じて担い切ります。

ご支援領域

業務改革は、To-Be を掲げれば完結するものではありません。
現状の可視化から自律的な改善の定着まで、6つの領域を一貫した設計思想でつなぐことが成否を分けます。
Dirbatoは現状分析とあるべき姿の双方から、この6領域を隙間なくご支援します。

• As-Is可視化・現状分析

  — まず現状業務の解像度を高める

  改革の成否は、現状把握の精度に大きく左右されます。誰が・何を・どの順序で担っているのかを現場の目線で可視化し、課題の所在を構造的に捉えます。

  • 現場ヒアリングと業務フローの可視化（As-Is）
  • 課題の構造化と、真因・ボトルネックの特定
  • 定量・定性の両面からの現状評価

• 課題・データ・書類の整理

  — 見落とされがちな実態を棚卸しする

  To-Be と同等に重視すべき領域です。情報がどのように連携し、紙・Excel・Word等の書類がどの工程に残存しているのか――実態を丹念に棚卸しすることが、地に足の着いた設計につながります。

  • システム間のデータ連携・情報フローの整理
  • 紙・Excel・Word等の書類に依存する業務の実態把握と棚卸し
  • 業務プロセスの「標準／個別」の切り分け

• To-Be業務プロセス設計

  — 現場が回せる“あるべき業務”を描く

  理想論に終わらせず、現場が実際に運用できる「あるべき業務」を設計します。生成AIを使うか否かは、お客様の目的に応じて柔軟に選択します。そのうえで、活用する場合には「人が主体で作業する業務」にとどまらず、生成AI・AIエージェントが処理を担い、人は判断・監査に専心する――そうしたシステム・AI主体の業務モデルまで描けることが、私たちの強みです。

  • あるべき業務フローと「人・AIの役割分担」の再設計
  • ECRS による業務の廃止・統合・簡素化と標準化
  • 生成AI・AIエージェントを前提とした業務モデルの設計（人は判断・監査に専心）

• As-Is→To-Be 移行アプローチ設計

  — 構想を実行可能な道筋に落とし込む

  To-Be を掲げるだけでは業務は変わりません。現状から目指す姿へ、何から・どの順序で着手するか、投資対効果と実現性を踏まえた現実的な移行の道筋を描きます。

  • 施策の洗い出しと投資対効果（ROI）試算・優先順位付け
  • 段階的な移行ロードマップの策定
  • 実行体制・推進計画の設計

• 実行・定着（チェンジマネジメント）

  — 現場を動かし、変革を根づかせる

  改革は、実行し定着して初めて成果となります。現場の内側から関係者を巻き込み、変化への抵抗を乗り越えながら、新しい業務を日常へと定着させます。

  • 部門横断の合意形成・関係者調整
  • 新業務の展開・トレーニング・マニュアル整備
  • 定着状況のモニタリングと継続的な改善

• 自走・継続改善

  — 自律的に改善を続ける組織へ

  私たちが目指すのは、一度きりの改革ではありません。お客様自身が課題を発見し、改善を継続できるプロセスとケイパビリティを、ご伴走を通じて移管します。

  • 継続的な業務改善プロセスの設計・仕組み化
  • KPI設計と、効果測定・振り返りの定着
  • ナレッジ移管による自律運営体制の構築

支援スタイル

決め打ちしない。“現在地”から着手し、
自走化まで、伴走で持つ

業務改革に唯一の正解はありません。だからこそDirbatoは、生成AIの活用可否や着手フェーズを柔軟に選ぶ姿勢と、
現状分析からTo-Beの実現、そして自走化までを担い切る伴走で、成果に責任を持ってご支援します。

Dirbatoが選ばれる理由

私たちは構想や提言で終わらせず、現状分析からTo-Beの実現、そして自律的な改善の定着まで、現場で成果が生まれるまで一貫して伴走します。